Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": null,
2
  "author": null,
            
3
  "author_email": null,
3
  "author_email": null,
            
4
  "code": "7b.b.qb",
4
  "code": "7b.b.qb",
            
5
  "contributor": "NIOZ Royal Netherlands Institute for Sea Research",
5
  "contributor": "NIOZ Royal Netherlands Institute for Sea Research",
            
6
  "creator_user_id": "f9495ed6-c69a-4db0-a737-b41c60f2a31d",
6
  "creator_user_id": "f9495ed6-c69a-4db0-a737-b41c60f2a31d",
            
7
  "creators": "[{\"firstname\":\"Loes 
7
  "creators": "[{\"firstname\":\"Loes 
            
8
J.A.\",\"lastname\":\"Gerringa\",\"affiliation\":\"Royal Netherlands 
8
J.A.\",\"lastname\":\"Gerringa\",\"affiliation\":\"Royal Netherlands 
            
9
Institute for Sea 
9
Institute for Sea 
            
10
stname\":\"Martha\",\"lastname\":\"Gledhill\",\"affiliation\":\"GEOMAR 
10
stname\":\"Martha\",\"lastname\":\"Gledhill\",\"affiliation\":\"GEOMAR 
            
11
Helmholtz Centre for Ocean 
11
Helmholtz Centre for Ocean 
            
12
laddress\":\"\",\"iscorrespondingauthor\":false},{\"firstname\":\"Luis 
12
laddress\":\"\",\"iscorrespondingauthor\":false},{\"firstname\":\"Luis 
            
13
M.\",\"lastname\":\"Laglera\",\"affiliation\":\"FI-TRACE, Departamento 
13
M.\",\"lastname\":\"Laglera\",\"affiliation\":\"FI-TRACE, Departamento 
            
14
de Qu??mica and ???Laboratori Interdisciplinari sobre Canvi 
14
de Qu??mica and ???Laboratori Interdisciplinari sobre Canvi 
            
15
Clima??tic, Universidad de las Islas Baleares 
15
Clima??tic, Universidad de las Islas Baleares 
            
16
tname\":\"Indah\",\"lastname\":\"Ardiningsih\",\"affiliation\":\"Royal 
16
tname\":\"Indah\",\"lastname\":\"Ardiningsih\",\"affiliation\":\"Royal 
            
17
Netherlands Institute for Sea 
17
Netherlands Institute for Sea 
            
18
stname\":\"Niels\",\"lastname\":\"Muntjewerf\",\"affiliation\":\"Royal 
18
stname\":\"Niels\",\"lastname\":\"Muntjewerf\",\"affiliation\":\"Royal 
            
19
Netherlands Institute for Sea 
19
Netherlands Institute for Sea 
            
20
:\"\",\"contactemailaddress\":\"\",\"iscorrespondingauthor\":false}]",
20
:\"\",\"contactemailaddress\":\"\",\"iscorrespondingauthor\":false}]",
            
21
  "dataset_persistent_id": "DOI:10.33591/nioz/7b.b.qb",
21
  "dataset_persistent_id": "DOI:10.33591/nioz/7b.b.qb",
            
22
  "deposit_date": "2021-03-10",
22
  "deposit_date": "2021-03-10",
            
23
  "depositor": "loes gerringa",
23
  "depositor": "loes gerringa",
            
24
  "distribution_date": "2021-03-10",
24
  "distribution_date": "2021-03-10",
            
25
  "distributor": "Research Data Management(NIOZ Royal Netherlands 
25
  "distributor": "Research Data Management(NIOZ Royal Netherlands 
            
26
Institute for Sea Research)",
26
Institute for Sea Research)",
            
27
  "doi_date_published": "2021-08-10",
27
  "doi_date_published": "2021-08-10",
            
28
  "funding_references": "[{\"name\":\"Indonesia endowment fund for 
28
  "funding_references": "[{\"name\":\"Indonesia endowment fund for 
            
29
education (LPDP, for 
29
education (LPDP, for 
            
30
IA)\",\"awardnumber\":\"\",\"awardtitle\":\"\"},{\"name\":\"MICINN 
30
IA)\",\"awardnumber\":\"\",\"awardtitle\":\"\"},{\"name\":\"MICINN 
            
31
(for 
31
(for 
            
32
ML)\",\"awardnumber\":\"CTM2017-84763-C3-3-R\",\"awardtitle\":\"\"}]",
32
ML)\",\"awardnumber\":\"CTM2017-84763-C3-3-R\",\"awardtitle\":\"\"}]",
            
33
  "groups": [],
33
  "groups": [],
            
34
  "id": "0ab943c9-25ba-4bf1-80d7-20cada0807bd",
34
  "id": "0ab943c9-25ba-4bf1-80d7-20cada0807bd",
            
35
  "isopen": false,
35
  "isopen": false,
            
36
  "license_title": null,
36
  "license_title": null,
            
37
  "maintainer": null,
37
  "maintainer": null,
            
38
  "maintainer_email": null,
38
  "maintainer_email": null,
            
39
  "metadata_created": "2024-10-22T09:46:04.292696",
39
  "metadata_created": "2024-10-22T09:46:04.292696",
            
n
40
  "metadata_modified": "2024-10-22T09:46:04.292704",
n
40
  "metadata_modified": "2024-10-22T09:46:04.636093",
            
41
  "name": "7bbqb",
41
  "name": "7bbqb",
            
42
  "notes": "Competitive ligand exchange\u2013adsorptive cathodic 
42
  "notes": "Competitive ligand exchange\u2013adsorptive cathodic 
            
43
stripping voltammetry (CLE-AdCSV) is used to determine the conditional 
43
stripping voltammetry (CLE-AdCSV) is used to determine the conditional 
            
44
concentration ([L]) and the conditional binding strength (logK^cond) 
44
concentration ([L]) and the conditional binding strength (logK^cond) 
            
45
of dissolved organic Fe-binding ligands, which together influence the 
45
of dissolved organic Fe-binding ligands, which together influence the 
            
46
solubility of Fe in seawater. Electrochemical applications of Fe 
46
solubility of Fe in seawater. Electrochemical applications of Fe 
            
47
speciation measurements vary predominantly in the choice of the added 
47
speciation measurements vary predominantly in the choice of the added 
            
48
competing ligand. Although different applications show the same 
48
competing ligand. Although different applications show the same 
            
49
trends, [L] and logK^cond differ between the applications. In this 
49
trends, [L] and logK^cond differ between the applications. In this 
            
50
study, binding of two added ligands in three different common 
50
study, binding of two added ligands in three different common 
            
51
applications to three known types of natural binding ligands are 
51
applications to three known types of natural binding ligands are 
            
52
compared. The applications are: 1) Salicylaldoxime (SA) at 25\u00b5M 
52
compared. The applications are: 1) Salicylaldoxime (SA) at 25\u00b5M 
            
53
(SA25) and short waiting time, 2) SA at 5\u00b5M (SA5) and 
53
(SA25) and short waiting time, 2) SA at 5\u00b5M (SA5) and 
            
54
3)2-(2-thiazolylazo)-\u03c1-cresol (TAC) at 10 \u00b5M, the latter two 
54
3)2-(2-thiazolylazo)-\u03c1-cresol (TAC) at 10 \u00b5M, the latter two 
            
55
with overnight equilibration. The three applications were calibrated 
55
with overnight equilibration. The three applications were calibrated 
            
56
under the same conditions, although having different pH values, 
56
under the same conditions, although having different pH values, 
            
57
resulting in the detection window centers (D) DTAC > DSA25 \u2265 SA5 
57
resulting in the detection window centers (D) DTAC > DSA25 \u2265 SA5 
            
58
(as log D values with respect to Fe3+: 12.3>11.2\u2265 11). \nFor the 
58
(as log D values with respect to Fe3+: 12.3>11.2\u2265 11). \nFor the 
            
59
model ligands, there is no common trend in the results of logK^cond. 
59
model ligands, there is no common trend in the results of logK^cond. 
            
60
The values have a considerable spread, which indicates that the error 
60
The values have a considerable spread, which indicates that the error 
            
61
in logK^cond is large. The ligand concentrations of the non humic 
61
in logK^cond is large. The ligand concentrations of the non humic 
            
62
model ligands are  underestimated by TAC and overestimated by SA25 
62
model ligands are  underestimated by TAC and overestimated by SA25 
            
63
which we attribute to the lack of equilibrium between Fe-SA species in 
63
which we attribute to the lack of equilibrium between Fe-SA species in 
            
64
the SA25 application.  The application TAC more often underestimated 
64
the SA25 application.  The application TAC more often underestimated 
            
65
the ligand concentrations and Application the application SA5 was best 
65
the ligand concentrations and Application the application SA5 was best 
            
66
in estimating over and under estimated the ligand concentration 
66
in estimating over and under estimated the ligand concentration 
            
67
correctly. The trends between these model ligand concentrations were 
67
correctly. The trends between these model ligand concentrations were 
            
68
similar for all three applications. The estimated ligand 
68
similar for all three applications. The estimated ligand 
            
69
concentrations for the humic and fulvic acids differed approximately 
69
concentrations for the humic and fulvic acids differed approximately 
            
70
by a factor 22 fold between TAC and SA5 and another factor of 2 
70
by a factor 22 fold between TAC and SA5 and another factor of 2 
            
71
between SA5 and SA25.\nThe use of SA above 5 \u00b5M suffers from the 
71
between SA5 and SA25.\nThe use of SA above 5 \u00b5M suffers from the 
            
72
formation of the species Fe(SA)x (x>1) that is not electro-active as 
72
formation of the species Fe(SA)x (x>1) that is not electro-active as 
            
73
already suggested by Abualhaija and Van den Berg (2014). Moreover, we 
73
already suggested by Abualhaija and Van den Berg (2014). Moreover, we 
            
74
found that the reaction between the electro-active and 
74
found that the reaction between the electro-active and 
            
75
non-electro-active species is probably irreversible. This undermines 
75
non-electro-active species is probably irreversible. This undermines 
            
76
the assumption of the CLE principle, causes overestimation of [L] and 
76
the assumption of the CLE principle, causes overestimation of [L] and 
            
77
could result in a false distinction into more than one ligand 
77
could result in a false distinction into more than one ligand 
            
78
group.\nFor future electrochemical work it is recommended to take the 
78
group.\nFor future electrochemical work it is recommended to take the 
            
79
above limitations of the applications into account. Overall, the 
79
above limitations of the applications into account. Overall, the 
            
80
uncertainties arising from the CLE-AdCSV approach mean we need to 
80
uncertainties arising from the CLE-AdCSV approach mean we need to 
            
81
search for new ways to determine the organic complexation of Fe in 
81
search for new ways to determine the organic complexation of Fe in 
            
82
seawater. \n",
82
seawater. \n",
            
n
83
  "num_resources": 0,
n
83
  "num_resources": 1,
            
84
  "num_tags": 6,
84
  "num_tags": 6,
            
85
  "organization": {
85
  "organization": {
            
86
    "approval_status": "approved",
86
    "approval_status": "approved",
            
87
    "created": "2024-10-22T06:06:56.074257",
87
    "created": "2024-10-22T06:06:56.074257",
            
88
    "description": "",
88
    "description": "",
            
89
    "id": "bed2a893-3895-450b-bf4b-c74318003b1b",
89
    "id": "bed2a893-3895-450b-bf4b-c74318003b1b",
            
90
    "image_url": 
90
    "image_url": 
            
91
z.nl/application/files/1216/8924/5333/NIOZ-logo_witte_randi-2023.svg",
91
z.nl/application/files/1216/8924/5333/NIOZ-logo_witte_randi-2023.svg",
            
92
    "is_organization": true,
92
    "is_organization": true,
            
93
    "name": "nioz",
93
    "name": "nioz",
            
94
    "state": "active",
94
    "state": "active",
            
95
    "title": "Royal Netherlands Institute for Sea Research",
95
    "title": "Royal Netherlands Institute for Sea Research",
            
96
    "type": "organization"
96
    "type": "organization"
            
97
  },
97
  },
            
98
  "owner_org": "bed2a893-3895-450b-bf4b-c74318003b1b",
98
  "owner_org": "bed2a893-3895-450b-bf4b-c74318003b1b",
            
99
  "private": false,
99
  "private": false,
            
100
  "production_date": "2021-08-10",
100
  "production_date": "2021-08-10",
            
101
  "relationships_as_object": [],
101
  "relationships_as_object": [],
            
102
  "relationships_as_subject": [],
102
  "relationships_as_subject": [],
            
t
103
  "resources": [],
t
103
  "resources": [
            
104
    {
            
105
      "cache_last_updated": null,
            
106
      "cache_url": null,
            
107
      "created": "2024-10-22T09:46:04.658868",
            
108
      "datastore_active": false,
            
109
      "format": "XLSX",
            
110
      "hash": "57d4b6774b332255a593a4190ff153d7",
            
111
      "id": "c465f37b-7cad-471f-8108-0c52835396bd",
            
112
      "last_modified": "2024-10-22T09:46:04.628116",
            
113
      "metadata_modified": "2024-10-22T09:46:04.642904",
            
114
      "mimetype": 
            
115
"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet",
            
116
      "mimetype_inner": null,
            
117
      "name": "data figures compilation.xlsx",
            
118
      "package_id": "0ab943c9-25ba-4bf1-80d7-20cada0807bd",
            
119
      "position": 0,
            
120
      "resource_type": null,
            
121
      "size": 165847,
            
122
      "state": "active",
            
123
      "url": 
            
124
b-7cad-471f-8108-0c52835396bd/download/data-figures-compilation.xlsx",
            
125
      "url_type": "upload"
            
126
    }
            
127
  ],
            
104
  "state": "active",
128
  "state": "active",
            
105
  "subject": "Earth and Environmental Sciences",
129
  "subject": "Earth and Environmental Sciences",
            
106
  "tags": [
130
  "tags": [
            
107
    {
131
    {
            
108
      "display_name": "CLE-AdCSV",
132
      "display_name": "CLE-AdCSV",
            
109
      "id": "6a7b0852-3622-464c-84dd-7d8d848c2bcc",
133
      "id": "6a7b0852-3622-464c-84dd-7d8d848c2bcc",
            
110
      "name": "CLE-AdCSV",
134
      "name": "CLE-AdCSV",
            
111
      "state": "active",
135
      "state": "active",
            
112
      "vocabulary_id": null
136
      "vocabulary_id": null
            
113
    },
137
    },
            
114
    {
138
    {
            
115
      "display_name": "iron",
139
      "display_name": "iron",
            
116
      "id": "84ac6153-af6b-4c9a-a378-bd69c940ba98",
140
      "id": "84ac6153-af6b-4c9a-a378-bd69c940ba98",
            
117
      "name": "iron",
141
      "name": "iron",
            
118
      "state": "active",
142
      "state": "active",
            
119
      "vocabulary_id": null
143
      "vocabulary_id": null
            
120
    },
144
    },
            
121
    {
145
    {
            
122
      "display_name": "model ligands",
146
      "display_name": "model ligands",
            
123
      "id": "e1b17f02-bc8c-4676-bd05-ef8d7a83f68a",
147
      "id": "e1b17f02-bc8c-4676-bd05-ef8d7a83f68a",
            
124
      "name": "model ligands",
148
      "name": "model ligands",
            
125
      "state": "active",
149
      "state": "active",
            
126
      "vocabulary_id": null
150
      "vocabulary_id": null
            
127
    },
151
    },
            
128
    {
152
    {
            
129
      "display_name": "organic complexation",
153
      "display_name": "organic complexation",
            
130
      "id": "f5976cf9-94b9-4392-84cd-c0d3ed3a618c",
154
      "id": "f5976cf9-94b9-4392-84cd-c0d3ed3a618c",
            
131
      "name": "organic complexation",
155
      "name": "organic complexation",
            
132
      "state": "active",
156
      "state": "active",
            
133
      "vocabulary_id": null
157
      "vocabulary_id": null
            
134
    },
158
    },
            
135
    {
159
    {
            
136
      "display_name": "stripping voltammetry",
160
      "display_name": "stripping voltammetry",
            
137
      "id": "c44944e2-803b-4cdb-860e-3f8685dc2800",
161
      "id": "c44944e2-803b-4cdb-860e-3f8685dc2800",
            
138
      "name": "stripping voltammetry",
162
      "name": "stripping voltammetry",
            
139
      "state": "active",
163
      "state": "active",
            
140
      "vocabulary_id": null
164
      "vocabulary_id": null
            
141
    },
165
    },
            
142
    {
166
    {
            
143
      "display_name": "trace element speciation",
167
      "display_name": "trace element speciation",
            
144
      "id": "a9b620d4-800a-4910-ab1b-c5bc44416c7f",
168
      "id": "a9b620d4-800a-4910-ab1b-c5bc44416c7f",
            
145
      "name": "trace element speciation",
169
      "name": "trace element speciation",
            
146
      "state": "active",
170
      "state": "active",
            
147
      "vocabulary_id": null
171
      "vocabulary_id": null
            
148
    }
172
    }
            
149
  ],
173
  ],
            
150
  "title": "Comparing CLE-AdCSV applications using SA and TAC to 
174
  "title": "Comparing CLE-AdCSV applications using SA and TAC to 
            
151
determine the Fe binding characteristics of model ligands in 
175
determine the Fe binding characteristics of model ligands in 
            
152
seawater",
176
seawater",
            
153
  "type": "dataset",
177
  "type": "dataset",
            
154
  "url": "https://dataportal.nioz.nl/doi/10.33591/nioz/7b.b.qb",
178
  "url": "https://dataportal.nioz.nl/doi/10.33591/nioz/7b.b.qb",
            
155
  "version": "1"
179
  "version": "1"
            
156
}
180
}